728x90 반응형 손글씨 #숫자 #인식 #프로그램1 손글씨 숫자 인식 저번에 신경망의 구조를 배웠으니 이젠 실전에서 적용해볼 차례이다. 이번에 해볼 것은 손글씨 숫자 분류이다. 기계학습과 마찬가지로 신경망도 두 단계를 거쳐 문제를 해결한다. 먼저 훈련 데이터(학습 데이터)를 사용해 가중치 매개변수를 학습하고, 추론 단계에서는 앞서 학습한 매개변수를 사용하여 입력 데이터를 분류한다. 이런 추론 과정을 신경망의 순전파(forward propagation)이라고 하고, 이것을 오늘 구현할 것이다. MNIST 데이터셋 이번에 사용하는 데이터셋은 MNIST라는 손글씨 숫자 이미지 집합이다. MNIST는 기계학습 분야에서 아주 유명한 데이터셋이다. MNSIT 데이터셋은 28x28크기의 회색조 이미지이며 각 픽셀은 0부터 255까지의 값을 취한다. 또한 이미지들은 0부터 9까지 숫자 .. 2023. 5. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
